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大数据产业联盟助力中小企业破局未来

几年前,很多发达国家已经开始对大数据进行深度布局。美国政府发布《大数据研究和发展倡议》,投资2亿美元发展大数据, 用以强化国土安全、转变教育学习模式、加速科学和工程领域的创新速度和水平。此外,日本和英国也在大数据领域投入重金在医疗卫生、政府服务等多个领域内进行长期耕耘。我国在大数据领域也不甘落后,2013年科技部将大数据列入973基础研究计划;2013年度国家自然基金指南中,管理学部、信息学部和数理学部将大数据列入其中。2012年12月,广东省启动了《广东省实施大数据战略工作方案》;北京成立“中关村大数据产业联盟”。此外,中国科学院、复旦大学、北京航空航天大学等相继成立了近十个从事数据科学研究的专门机构。
 
其实,除了国家层面的新技术战略抉择,在社会生活中我们需要更新的视野来看待大数据,需要有更务实的方法来解决传统经济在操作层面上的升级转型。在具体实施上,需要用大数据技术渗透至促进经济发展的方方面面中去。
 
中小企业是中国经济发展最具活力的群体,GDP贡献超过75%来自中小企业,其中很大一部分是中小型外贸企业,但尽管外向型经济比较发达,在中小型外贸企业国际化方面走在全国的前列,可在开展国际化经营的过程中仍然较大企业面临着更多的风险,比如信息风险就是其中之一。
 
许多中小型外贸企业没有能力像大型企业一样能建立起自己的信息收集机制或信息平台,因而对国外有关法律法规、金融政策、外汇管制、资金管理、投资环境等了解不够,对有关经济政策的变化不敏感,缺乏面临风险时的应变能力,难以减少和转移风险带来的损失。进入新时期,信息资源成为了全社会备受关注的全新资源,特别是大数据与互联网技术的兴起,以及利用信息资源谋求深度的发展提供了充分的契机。
 
据规模爆炸性增长的同时,数据产生的附加价值似乎没有与之同步增长。有学者认为数据价值的密度会随着数据量增加而降低——这种悲观的论调得不到任何必然性因果关系的支持。我们认为,这种滞后情况的症结在于缺乏从海量数据中挖掘价值的高效方法和技术人员。对于真正的大数据,其价值的增长应该正比于规模的增长,甚至快于规模的增长。
 
刚才两个特征主要还是针对单一数据,下面的两个特征强调的是若干数据之间新的组织和应用形式。如果每一个数据都是一个孤岛,只能在其直接关联的领域发挥自身的价值,那么这不是一个值得我们兴奋和期待的新时代。我们要找到和实现数据之间一加一远大于二的价值,其间最关键的问题要发挥数据的外部性,譬如国家电网智能电表的数据可以用于估计房屋空置率,淘宝销售数据可以用来判断经济走势,移动通讯基站定位数据可以用于优化城市交通设计,微博上的关注关系和内容信息可以利用于购物推荐和广告推送……以用户为中心,结合用户在不同系统留下的数据,充分利用个性化的数据挖掘技术,是实现通过数据交叉而产生巨大价值的最可行的途径之一。综上,大数据要求数据能充分发挥其外部性并通过与某些相关数据交叉融合产生远大于简单加和的巨大价值!